马尔科夫链(Markov) 概念定义

马尔可夫链,因安德烈·马尔可夫(A.A.Markov,1856-1922)得名,是指数学中具有马尔可夫性质的离散事件随机过程。该过程中,在给定当前知识或信息的情况下,过去(即当前以前的历史状态)对于预测将来(即当前以后的未来状态)是无关的。

一句话说就是,马尔科夫链(Markov)是一个无后效性,状态和时间都是离散的随机过程。

 

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